University of Mauritius – UOM

Nom du cours : BSc (Hons) Data Science

Faculté : Informatique
Langue d’enseignement : Anglais
Entrée en : Première année
Description du programme
Licence en Science des Données

La science des données est un domaine interdisciplinaire en croissance rapide qui consiste à extraire des connaissances et des idées à partir de données pour aider à comprendre un domaine problématique et à prendre des décisions. Pour ce faire, le « data scientist » doit maîtriser un grand nombre de domaines allant des mathématiques à l'informatique (à la fois fondamentaux et technologiques) tout en ayant de larges connaissances afin de proposer les meilleurs modèles possibles et de pouvoir interpréter les résultats au maximum avec des moyens efficaces. Les data scientist devraient être en mesure de développer des algorithmes pour traiter les données, les visualiser et les analyser à l'aide d'outils statistiques conventionnels ou de techniques telles que l'apprentissage automatique. Il existe une demande croissante de professionnels des données dans les secteurs public et privé, car la quantité de données générées augmente et les technologies modernes telles que l'internet des objets (IoT), le Big Data et le Cloud Computing deviennent plus répandues.

Ce programme de Licence en Trois ans, est géré conjointement par l'Université de Maurice et l'Université de Paris-Seine, France. L'objectif de ce programme est de permettre la formation de data scientists sur un large spectre de connaissances dans différents domaines. Des cours d'introduction dans des domaines où la science des données sera appliquée, tels que les mathématiques, les statistiques et la physique, sont également proposés pour s'assurer que les étudiants possèdent les connaissances et les compétences analytiques nécessaires pour transformer les données en intelligence.

OBJECTIFS

Le programme a été conçu pour permettre aux étudiants de:

• Acquérir des compétences en résolution de problèmes qui leur permettront de transformer les données en intelligence;
• Avoir une compréhension approfondie des responsabilités professionnelles liées à l'utilisation des techniques de science des données dans les organisations;
• Acquérir et appliquer des compétences analytiques qui leur permettront de travailler avec les données des médias sociaux, du Web et des moteurs de recherche;
• Analyser un problème complexe et prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données existantes et évaluer les différentes solutions proposées;
• S'engager dans différentes activités qui impliquent la résolution de problèmes et la pensée critique pour analyser les problèmes d'affaires, proposer et mettre en œuvre des solutions;
• Acquérir des compétences techniques et générales leur permettant une transition en douceur vers l'industrie; et
• Démontrer la capacité d'être un membre d'équipe productif dans un contexte de science des données et dans un environnement commercial.

Compétences

Après avoir réussi ce programme, les diplômés doivent être dotés des compétences suivantes:
• Compétences en analyse, en résolution de problèmes et en programmation;
• Compétences de communication efficaces, adaptabilité et flexibilité;
• Compétences en gestion de projet; et
• Compétences en analyse de données et d'affaires.
Critères d’admission
  • Baccalauréat ou HSC ou équivalent
Frais de scolarité par an
3,000$/an au lieu de 6,000$/an
Durée
3 ans
Diplôme
LICENCE (Bacc+3)
Délivré par
University of Mauritius, CY Cergy Paris
Liste des matières
  • ANNEE I

    • Algèbre linéaire
    • Analyse mathématique I
    • Logique de proposition et de prédication
    • Physique
    • Introduction à l'informatique
    • Rédaction et présentation scientifiques
    • Calcul matriciel
    • Équations différentielles
    • Analyse mathématique II
    • Programmation
    • L'architecture des ordinateurs
    • Probabilités et statistiques
    • Graphique
  • ANNEE II

    • Calcul numérique
    • Introduction à la science des données
    • Bases de données
    • Structures de données
    • Algorithmes
    • Génie logiciel I
    • Systèmes d'exploitation et système de programmation
    • Programmation orientée objet
    • Méthodes d'analyse statistique en science des données
    • Réseaux
    • Génie logiciel II
    • Connaissance de l'entreprise
    • Étape
  • ANNEE III

    • Optimisation
    • Méthodes statistiques avancées
    • programmation Web
    • Traitement en parallèle
    • Exploration de données
    • Entreposage de données
    • Langages et automatismes
    • Intelligence artificielle
    • Apprentissage automatique
    • Cloud computing
    • Services Web
    • Traitement d'image
    • Projet
Carrière envisagée
  • Les perspectives d'emploi pour les diplômés existent dans les domaines de la science des données, de l'ingénierie des données, de l'analyse commerciale, de la veille économique, de la banque, de l'intelligence artificielle, du développement de logiciels, des statistiques et du marketing numérique, entre autres.

BSc (Hons) Data Science

Informatique

Inscription
Ouverte
Rentrée
11/10/2021
Date limite
31/05/2021

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